BOOSTIA AI / KI-BERATUNG & ENGINEERING-AGENTUR

Die richtige KI.Die richtigen Tools.Echter Geschäftsnutzen.

Sprachagenten, Wissensassistenten und agentische Automatisierung, eingebunden in die Arbeitsweise Ihres Unternehmens. Wir konzipieren, bauen und orchestrieren agentische Systeme im Produktivbetrieb, für Startups, Scale-ups und KMU in der Schweiz und in Frankreich.

  • RAG
  • MCP
  • AGENTS
  • EVALS
  • REVIEW
VOICE AI / CALLEATILLUSTRATIVER ABLAUF

Ein Gespräch.
Ein strukturierter nächster Schritt.

Kunde: «Kann ich zwei Pizzen für 19:30 Uhr bestellen?»
Agent: Kontext und Verfügbarkeit vorbereitet. Quelle: Speisekarte des Restaurants
Eine Person bestätigt die Details, bevor der nächste Schritt erfolgt.
Knowledge / RAGCalendar / APICRM / MCP

Die Ausgangslage

Einen KI-Agenten zu starten, ist einfach. Ihn im Produktivbetrieb am Laufen zu halten, nicht.

Die meisten Teams haben einen Piloten, einen cleveren Prompt, noch ein Tool. Nichts verbindet sie, niemand misst sie, und an dem Tag, an dem sich der Agent irrt, weiss niemand, warum.

Boostia ist eine KI-Beratung und -Agentur: Wir verkaufen kein Tool, wir bauen das System, das Ihre Agenten zuverlässig, nützlich und nachvollziehbar macht – und übergeben es Ihrem Team.

Ohne Harness

  • Isolierte Piloten, die nicht miteinander sprechen
  • Keine Tests vor dem Produktivstart
  • Erfundene Antworten, nicht auffindbare Quellen
  • Keine menschliche Aufsicht
  • Kosten und Fehler werden erst im Nachhinein entdeckt

Mit Boostia

  • Ein Orchestrator, der die Agenten koordiniert
  • Evals und Tests vor jedem Deployment
  • RAG: Antworten mit Quellen, Absage, wenn die Antwort nicht in der Wissensbasis steht
  • Human-in-the-Loop bei sensiblen Fällen
  • Nachvollziehbarkeit jeder Entscheidung und jedes Aufrufs

Was wir tun

Fünf Kompetenzen, ein Ziel: echter Geschäftsnutzen.

Gezielter Einsatz oder ausgelagertes KI-Team, von der Strategie bis zum Deployment. Jede Fähigkeit wird für Ihr Projekt konzipiert und konfiguriert.

01 · CALLEAT

Voice AI

Verwandeln Sie Anrufe in strukturierte nächste Schritte: Bestellungen, Termine, Qualifizierung, mit Übergabe an einen Menschen. Unsere Referenzlösung: Calleat.

02 · RAG

Knowledge AI

Lassen Sie Ihre Dokumente arbeiten: Wissensassistenten, Antworten mit Quellen, Absage bei fehlendem Kontext.

03 · MCP

Agentic Automation

Verbinden Sie Ihre Tools und Workflows: autonome Agenten und Multi-Agenten-Systeme, CRM & API, klar begrenzte Berechtigungen, Freigabeschritte.

04

AI Consulting

Finden Sie einen konkreten Startpunkt: Use-Case-Erkennung, Priorisierung nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko, Chief AI Officer im Mandat.

05 · EVALS

Custom AI Development

Bauen wir rund um Ihr Geschäft: Individualanwendungen, Tests und Leitplanken, Dokumentation und Übergabe.

06

Kompetenzaufbau

Praxisnahe Schulung Ihrer Teams: Sie behalten die Kontrolle über die Systeme, die wir bauen – die Tests werden mit dem Code geliefert.

Unsere Handschrift · Agentic Automation

Ein Harness, kein Haufen von Tools.

Ein zentraler Orchestrator koordiniert spezialisierte Agenten. Jeder Austausch wird in den Kontext gesetzt, bewertet und protokolliert. Fahren Sie über einen Agenten oder wählen Sie einen aus.

Orchestrator und spezialisierte Agenten ORCHESTRATORKontext · Gedächtnis Sprache · CalleatAnrufe & Bestellungen RAG · WissenAntworten mit Quellen CRM · VertriebQualifizierung, Nachfassen Offerten · Back-OfficeDokumente, Rechnungen Support · TicketsTriage und Antworten Leitplanken · EvalsTests, menschliche Aufsicht

Ausgewählter Agent

Orchestrator

Er nimmt jede Anfrage entgegen, wählt den zuständigen Agenten, gibt ihm den richtigen Kontext und die richtigen Tools und prüft das Ergebnis, bevor er antwortet.

Unsere Referenzlösung · Calleat

Calleat: ein Agent aus unserem Harness, schon im Einsatz.

Sprachagent für Restaurants: Er nimmt eingehende Anrufe entgegen, versteht die Bestellung in natürlicher Sprache, formuliert sie um, bestätigt sie und leitet sie weiter. Entwickelt für ein Restaurant in Annecy. Der Beweis, dass unser Ansatz bei echten Gästen standhält – am Telefon, mitten im Service.

Eingehender Anruf · Annecy00:00
BESTELLUNG#—
  • Warten auf einen Anruf…
Abholung—
StatusAusstehend

Simulierte Demonstration zur Veranschaulichung: Gerichte, Vornamen und Öffnungszeiten sind frei erfunden. Sie zeigt den realen Ablauf: annehmen → verstehen → bestätigen → weiterleiten.

RAG live

Befragen Sie die Wissensbasis von Calleat.

Probieren Sie eine Frage, wie sie ein Gast stellen würde. Die Antwort stammt ausschliesslich aus den Dokumenten des Restaurants (hier frei erfunden) und nennt ihre Quelle. Eine Frage ausserhalb der Wissensbasis erhält eine ehrliche Absage statt einer Erfindung. Demo: lokale lexikalische Suche (BM25); im Produktivbetrieb: Vektor-RAG (pgvector) und LLM.

Die Antwort erscheint hier mit ihrer Quelle und ihrem Relevanzwert.

01

Eingehende Anrufe, Sprache in Echtzeit

Nimmt bei jedem Klingeln ab, auch mitten im Service, und spricht natürlich bei geringer Latenz.

02

Strukturierte Bestellungen

Produkte, Mengen, Optionen, Abholzeit: umformuliert, bestätigt und ohne Neuerfassung weitergeleitet.

03

Wissensbasis (RAG)

Speisekarte, Öffnungszeiten, Allergene, Abholung: Der Agent antwortet aus Ihren Dokumenten und nennt seine Quelle. Ausserhalb seines Bereichs rät er nicht.

04

Human-in-the-loop

Allergie, Gruppe, Streitfall: Der Agent übergibt oder plant einen Rückruf. Jeder Anruf wird protokolliert und transkribiert.

Warum jetzt · KI-Sprachagenten aktuell, Oktober 2026

Sprachagenten sind vom Gadget zur Infrastruktur geworden.

Was sich dieses Jahr ändert – mit den Quellen, damit Sie es selbst überprüfen können.

17.97Mrd. USD

Ein Markt für Konversations-KI von 17.97 Mrd. USD im Jahr 2026

Prognose: 82.46 Mrd. USD im Jahr 2034, das entspricht rund 21 % Wachstum pro Jahr (Fortune Business Insights, übernommen im Famulor-Bericht 2026).

Quelle: Famulor (FR) ↗
11Mrd. USD

ElevenLabs sammelt 500 Mio. USD ein und wird mit 11 Mrd. USD bewertet

Series-D-Runde unter Führung von Sequoia (Februar 2026): Synthetische Sprache wird zu einer zentralen Schicht der Unternehmens-KI.

Quelle: VKTR ↗
48%

Fast jede zweite Einführung dient dem Reservieren oder Planen

Reservationen, Bestätigungen, Nachfassen: Die Terminverwaltung ist der häufigste Einsatz von Sprachagenten, weit vor spektakulären Demos (Famulor, 2026).

Quelle: Famulor (FR) ↗
72%

Die Sprachqualität ist die grösste Hürde, noch vor den Kosten

72 % der Entscheidungsträger nennen Sprachqualität und Flüssigkeit als Hindernis Nr. 1, gegenüber 38 % beim Preis (Voices.com 2026, via Famulor). Genau hier entscheidet sich der Unterschied zwischen einem Roboter und einem Agenten.

Quelle: Famulor (FR) ↗

Für wen

Startup, Restaurant oder KMU: ein Einstieg für jeden.

Die Finanzierungsrunden ziehen wieder an, und die KI zieht den Grossteil des Kapitals an. Teams, die Geld aufnehmen, müssen schnell liefern – mit wenig Leuten. Genau das stellt Boostia zur Verfügung.

114Mio. € haben französische Startups in einer Woche Ende September eingesammelt, davon 90 Mio. € im KI-BereichMaddyness (FR) ↗
82% des Kapitals der French Tech gingen vom 14. bis 18. September an die KIFrenchWeb (FR) ↗
1.25Mrd. CHF wurden im 1. Halbjahr 2026 in Schweizer Startups investiert, 123 Transaktionen, Waadt an der SpitzeStartupticker (FR) ↗

Startups und Scale-ups · Schweiz & Frankreich

KI-Verstärkung: Chief AI Officer im Mandat

Sie haben gerade Kapital aufgenommen und stellen ein, aber ein CAIO in Vollzeit wäre verfrüht. Boostia konzipiert Ihre KI-Strategie, steuert Ihre ersten Agenten und richtet die Leitplanken ein (menschliche Aufsicht, Sicherheit, Compliance).

  • Agentic-AI-Roadmap in 2 Wochen
  • Architektur: Multi-Agenten-Orchestrierung, RAG (pgvector), MCP
  • Leitplanken: Evals, Human-in-the-Loop, OWASP/MITRE
  • Kompetenzaufbau im Team
Ein Mandat besprechen →

KMU, Dienstleister, Verkaufsteams

Massgeschneiderter Sprachagent

Lead-Qualifizierung in unter 5 Minuten, Terminvereinbarung, Support der ersten Stufe, Nachfassen. Der Agent integriert sich in Ihr CRM, Ihre Agenda und Ihre Automatisierungs-Tools.

  • Ein- und ausgehende Anrufe in klarem Rahmen
  • RAG auf Ihre Fachdokumente, Antworten mit Quellen
  • Anbindung von CRM, Agenda, n8n, MCP, API
  • Transkripte, Evals und Dashboard
Meinen Use Case klären →

Referenzen

Agenten, die in echten Branchen arbeiten.

Gastronomie · Annecy

Calleat

Sprachagent für die Bearbeitung von Bestellungen bei eingehenden Anrufen, mit RAG auf die Speisekarte und Übergabe an einen Menschen.

Renovation

Offertgenerator

Anwendung, die Offerten für ein Renovationsunternehmen vorbereitet, mit einem autonomen Agenten, der den Kontext der Baustelle übernimmt.

Trottinett-Garage

AppHelpdesk

Verwaltung der Einsätze mit Zahlung und ein autonomer Agent, der Tickets einordnet und per RAG jene beantwortet, deren Antwort in der Wissensbasis steht.

Techniker im Aussendienst

Einsatzdossier

Offerten, Rechnungen, Arbeitsblätter, Fotos und Verlauf an einem Ort. Bei einem Schadenfall oder einer unbezahlten Rechnung bereitet ein agentischer Workflow das Dossier für die Versicherung vor.

Unter der Haube

  • RAG · pgvector
  • Agentic AI
  • Multi-Agenten
  • MCP
  • Sprache in Echtzeit
  • Human-in-the-loop
  • Guardrails
  • Evals
  • n8n
  • Docker · Ollama
  • Claude API
  • Nachvollziehbarkeit der Anrufe

Methode

Von der Idee zum Agenten im Produktivbetrieb, in vier Schritten.

Jeder Schritt liefert etwas, das Sie sehen, testen und messen können.

  1. 01

    Konzipieren

    Diagnose, priorisierte Anwendungsfälle, messbare Erfolgskriterien – bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.

  2. 02

    Prototypen

    Ein erster Agent, angebunden an Ihre echten Daten und innerhalb weniger Wochen mit Ihren Teams getestet.

  3. 03

    Absichern

    Evals, Tests, Leitplanken, menschliche Aufsicht: Der Agent muss sichtbar scheitern und Fehler überstehen.

  4. 04

    Ausrollen & steuern

    Produktivstart, Observability, Übergabe an Ihr Team, laufende Verbesserung.

Vertrauen

Agenten, die Sie getrost vor Kundschaft, Auditoren und Recruiter stellen können.

Übergabe an Menschen & Freigabeschritte

Sensible Fälle (Allergie, Streitfall, hoher Betrag) gehen an eine Person, mit Freigabe vor jeder wichtigen externen Aktion. Der Agent weiss, was er nicht weiss.

Evals vor jedem Produktivstart

Testsets, Absagen ausserhalb des Bereichs, Mutationstests: Wir legen an unsere eigenen Lieferobjekte die Strenge an, die wir verkaufen.

Begrenzte Berechtigungen · AI Act, nDSG & DSGVO

Jeder Agent handelt nur im vereinbarten Rahmen. Transparenz über den Einsatz von KI, Datenminimierung, Recht auf Auskunft und Löschung.

Nachvollziehbarkeit

Transkripte, Entscheidungen und Tool-Aufrufe werden protokolliert. Wenn etwas passiert, können Sie erklären, warum.

Ein konkreter Startpunkt in 30 Minuten.

Kostenlose Diagnose, unverbindlich: Sie gehen mit 3 priorisierten Anwendungsfällen nach Hause – ob Sie mit uns arbeiten oder nicht.

Meine Diagnose buchen →

Kontakt

Sagen Sie uns, wo die KI für Sie arbeiten soll.

Ein paar Zeilen genügen. Ihre Anfrage landet direkt in unserem Postfach, und wir antworten Ihnen persönlich, innert eines Arbeitstages.

  • Nur die Informationen, die nötig sind, um Ihnen zu antworten.
  • Kein Verkauf von Daten.
  • Keine Entscheidung, die allein von einer KI getroffen wird.
  • Auskunft, Berichtigung oder Löschung auf einfache Anfrage.
Oder direkt einen Termin buchen ↗ Oder meinen Automatisierungs-Score berechnen (3 Min., auf Französisch) ↗
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KI-Transparenz: Wird eine KI-Unterstützung eingesetzt, um Ihre Anfrage zusammenzufassen, wird das Ergebnis von einer Person überprüft. Keine Entscheidung mit erheblicher Wirkung wird allein von einem automatisierten System getroffen.

Verantwortlich für die Bearbeitung: Boostia · Zweck: Beantwortung Ihrer Anfrage und allfälliger Geschäftsaustausch · Maximale Aufbewahrung: 3 Jahre nach dem letzten Kontakt · Meine Rechte ausüben

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